Формат. Ближайшие аналоги. Поддерживаемые платформы. Типы баз. Тарифы. Варианты импорта / экспорта. Уровень сложности.
Инструмент для создания заметок в формате «Outline» со встроенной поддержкой:
Flashcard для интервальных повторений → аля Anki.
Чтения и аннотирования PDF-файлов.
Аннотирования web-страниц с помощью Web clipper.
Обратных ссылок (backlinks) и трансклюзии (embed).
Ближайшие аналоги: Roam Research, Logseq, Athens, Hypernotes (Zenkit).
Косвенно похожи: Workflowy и Dynalist, т.к. тоже аутлайнеры :0).
Публично запущен в феврале 2020. Интерфейс только английский.
HQ-офис юридически в США, основатели из Германии, штатные разработчики со всего мира (есть из Европы, Азии, Южной Америки).
Организация своего учебного процесса.
Ведение Базы знаний (wiki).
Картотека (Zettelkasten).
Работа с Resource в P.A.R.A.
Написание текстов (Longform writing).
Исследовательская деятельность.
Journaling.
Пока для персонального использования.
Есть возможность делиться заметками (share documents).
Есть поддержка совместной работы (Real-time collaboration), но в начальном статусе.
Web, Mac, Win, Linux, Android, iOS.
Free − бесплатно.
Pro − $72–96 в год. Есть региональное ценообразование.
Life-Long Learning Plan − $300 разовый платёж.
Тариф Free − достаточен для ведения заметок / конспектов, личной wiki и использования Flashcard.
По поводу регионального ценообразования. Для стран Азии, Латинской Америки и т.д. постепенно запускаются специальные цены, которые в 2 раза ниже стандартных. По России информации пока нет. Но теоретически оплаты можно будет проводить через стороннюю страну дешевле.
Одновременно можно использовать:
Локальные Базы данных (Local-Only) ➜ неограниченное количество.
Облачная база данных с синхронизацией между устройствами (Synced) ➜ 2 на бесплатном тарифе, неограниченное кол-во на платном.
При использовании Desktop-приложения − облачная База постоянно храниться на ПК и доступна оффлайн (не требует подключения к интернету).
Внутренний формат хранения заметок − JSON. На сервере в MongoDB, в приложении IndexedDB в Electron + постоянная выгрузка копии в db-файл (SQLite).
Markdown-файлы.
Архив из Roam Research в виде md-файлов.
Dynalist documents.
Экспорт из Workflowy в Plain text формате.
Anki Deck Package (*.apkg)
Quizlet.
Text, Markdown, HTML, Raw-JSON, OPML, Anki (только карточки).
Автоматический раз в сутки в виде db-файла.
Вручную в любой момент в формате Full Raw-JSON.
Этап активной разработки и стабилизации кода прошли. К июлю 2022 был проведён полный рефакторинг «редактора» приложения и бэкенда.
Основной функционал самого приложения разработан (паритет с аналогами). Сейчас в разработке кардинально новые функции — будущая версия 2.0.
Массовых критичных ошибок в стабильных версиях приложения уже нет.
Высокие.
Есть высокоуровневый Roadmap и формализованная идеология приложения. Так что понятно в какую сторону будет развиваться.
Команда сформирована. В штате 14+ инженеров, которые непосредственно занимается разработкой приложения.
Новые версии приложения, с исправлениями ошибок и новыми функциями, выходят на еженедельной основе.
Средний.
Базовые функции приложения можно освоить за 4 часа:
просмотреть серию роликов на YouTube от разработчиков (~2 часа);
почитать статьи про идеологию приложения, ключевые функции, особенности использования.
Этого достаточно, чтобы начать вести заметки / простые конспекты, работать с flashcards, начать выстраивать свою wiki.
Полноценное освоение, с «копанием» во всех деталях ➜ можно смело закладывать под это 40 часов. Так как, в приложении много «продвинутых» функций и возможны очень разные сценарии использования.
Но это нужно далеко не всем. И не обязательно тратить столько времени за раз, можно изучать постепенно, по мере необходимости. Но вникать придётся.
Одна универсальная сущность в программе − Rem (нет деления на блоки, страницы, папки). Можно использовать любые фреймворки и иерархии в своей Базе знаний.
Расширенные возможности по связыванию информации и, как следствие, 3 раздельных блока с backlinks (обратными ссылками).
Собственный «Concept/Descriptors Framework» для структурирования знаний (своего рода текстовый аналог Concept Map).
Всего таких особенностей − несколько десятков :0) Подробнее описаны в остальных справочных материалах.